MedReading是一款專為科研人員設(shè)計的文獻檢索和分析工具，它以中文界面的形式革新了傳統(tǒng)的PubMed檢索體驗。該平臺自2010年起同步PubMed的大量文獻數(shù)據(jù)，提供包括超過1500萬篇文獻的檢索服務(wù)，并且每天更新數(shù)千篇新文獻。

MedReading的核心特點：

• 完全漢化的界面：標題、摘要等信息經(jīng)過人工校對，確保語言習(xí)慣符合中文使用者，極大提升了非英語母語研究者的閱讀效率。

• 高速檢索能力：即便擁有龐大的文獻庫，MedReading仍能實現(xiàn)1-1.5秒內(nèi)的快速檢索，幾乎無需等待加載。

• 豐富的文獻分析工具：用戶可以利用二次檢索、影響因子區(qū)間篩選、文獻類型、發(fā)表年份等多功能進行深入分析，支持按影響因子、相關(guān)度、發(fā)表時間排序，便于發(fā)現(xiàn)趨勢和熱點。

• 作者和機構(gòu)分析：提供詳細作者貢獻分析，如李蘭娟院士在“人工肝”領(lǐng)域的突出地位，以及合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，幫助識別領(lǐng)域內(nèi)的關(guān)鍵人物和團隊。

• 文獻分類與期刊分析：幫助用戶了解不同文獻類型在特定期刊的發(fā)表情況，以及期刊的影響因子趨勢，如“空間轉(zhuǎn)錄組”相關(guān)文章的高影響因子期刊。

• AI文獻機器人：對于難以獲取全文的文獻，MedReading提供三級下載規(guī)則，成功率高達90%以上，緊急情況下可求助社區(qū)獲取剩余文獻。

• 文獻引用與便捷閱讀：支持一鍵導(dǎo)入Endnote，鏈接Readeasy平臺，優(yōu)化文獻閱讀體驗。

• 投稿風(fēng)險與學(xué)術(shù)誠信提示：提供期刊投稿風(fēng)險評估，包括黑名單信息和學(xué)術(shù)不端預(yù)警，保護作者的投稿安全。

• SelfCheck警告：在查看文獻時，會提示潛在的學(xué)術(shù)誠信問題，如撤稿風(fēng)險、PubPeer和Ficheck上的曝光記錄。

如何在 MedReading 上進行多樣化的文獻分析？

1.輸入關(guān)鍵詞檢索：首先，在搜索框中輸入您感興趣的中文或英文關(guān)鍵詞，比如“人工肝”或特定的科學(xué)術(shù)語。

2.界面漢化瀏覽：系統(tǒng)會返回漢化的搜索結(jié)果，包括標題、摘要等，便于理解。

3.高級檢索與篩選：

• 利用左側(cè)的導(dǎo)航欄進行二次檢索，細化您的搜索條件。

• 通過影響因子區(qū)間來篩選文獻，找到高影響力的論文。

• 分析文獻類型，如論著、綜述、臨床試驗等，針對特定研究需求。

• 按年度分布查看文獻趨勢，了解某個領(lǐng)域隨時間的發(fā)展。

• 選擇特定期刊，分析該期刊在特定主題上的發(fā)表情況。

• 查看作者和機構(gòu)，識別領(lǐng)域內(nèi)的權(quán)威研究團隊。

• 分析文獻的國家來源，了解國際研究分布。

4.排序與分析：

• 按照影響因子、相關(guān)度或發(fā)表時間排序，快速定位最相關(guān)的文獻。

• 使用文獻類型篩選，比如專注于臨床試驗或meta分析，以獲取特定類型的研究成果。

5.期刊分析：

• 通過期刊分析，了解目標期刊的發(fā)文趨勢，預(yù)測影響因子變化，輔助投稿決策。

6.領(lǐng)域?qū)＜易R別：

• 輸入關(guān)鍵詞后，可以發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，如在“人工肝”領(lǐng)域中的李蘭娟院士，以及她的合作網(wǎng)絡(luò)。

7.文獻聚類與趨勢分析：

• 結(jié)合關(guān)鍵詞、年份、期刊等信息，進行文獻聚類，識別研究熱點和趨勢。

• 對于熱門話題，如“空間轉(zhuǎn)錄組”，分析其發(fā)表分數(shù)的變化，預(yù)測未來方向。

8.利用AI文獻機器人：

• 對于需要全文的文獻，通過AI機器人嘗試獲取，包括OA資源、Sci-Hub等途徑，提高全文獲取效率。

總的來說，MedReading是一個集文獻搜索、分析、全文獲取及閱讀輔助于一體的綜合平臺，旨在簡化科研人員的文獻工作流程，提升研究效率。