Open Knowledge Maps 是世界上最大的基于 AI 的科學(xué)知識(shí)搜索引擎，旨在顯著提高科學(xué)研究成果的可見(jiàn)性。Open Knowledge Maps通過(guò)知識(shí)地圖的形式展示研究主題的主要領(lǐng)域及相關(guān)文獻(xiàn)，幫助用戶快速了解一個(gè)主題的概況。

Open Knowledge Maps 是一個(gè)非營(yíng)利組織，基于開(kāi)放科學(xué)的原則，所有內(nèi)容和數(shù)據(jù)都在開(kāi)放許可下共享。用戶可以選擇 PudMed（生命科學(xué)）或 BASE（所有學(xué)科）作為數(shù)據(jù)提供者，輸入研究主題后生成知識(shí)地圖。

Open Knowledge Maps特別強(qiáng)調(diào)開(kāi)放獲取文檔，使用戶能夠輕松找到無(wú)需付費(fèi)即可閱讀的文獻(xiàn)。

用戶只需輸入研究主題或關(guān)鍵詞，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成基于主題的知識(shí)地圖，以可視化方式展示主題間的關(guān)聯(lián)性。這些地圖幫助用戶快速把握研究領(lǐng)域的全貌。 

Open Knowledge Maps功能

• 發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)：用戶可以發(fā)現(xiàn)各種科學(xué)數(shù)據(jù)。

• 發(fā)現(xiàn)期刊：平臺(tái)提供期刊的發(fā)現(xiàn)功能。

• 發(fā)現(xiàn)參考文獻(xiàn)：用戶可以找到相關(guān)的參考文獻(xiàn)。

• 開(kāi)放獲取搜索：特別強(qiáng)調(diào)開(kāi)放獲取文檔。

• 發(fā)現(xiàn)研究項(xiàng)目：用戶可以探索不同的研究項(xiàng)目。

Open Knowledge Maps使用方法:

步驟1：訪問(wèn) Open Knowledge Maps 網(wǎng)站。

步驟2：選擇 PudMed 或 BASE 作為數(shù)據(jù)提供者。

步驟3：輸入研究主題，例如“長(zhǎng)新冠”，進(jìn)行搜索。

步驟4：平臺(tái)會(huì)基于最相關(guān)的100篇文獻(xiàn)生成主題概覽。

步驟5：點(diǎn)擊特定區(qū)域查看該領(lǐng)域的關(guān)鍵文獻(xiàn)。

Open Knowledge Maps優(yōu)勢(shì)

• 快速概覽：知識(shí)地圖提供主題的即時(shí)概覽，顯示主要領(lǐng)域及相關(guān)文獻(xiàn)。

• 開(kāi)放獲?。浩脚_(tái)特別強(qiáng)調(diào)開(kāi)放獲取文檔，用戶可以輕松找到無(wú)需付費(fèi)的文獻(xiàn)。

• 多學(xué)科支持：支持多學(xué)科的研究主題，適合新手和跨學(xué)科研究。

• 提高可見(jiàn)性：顯著提高科學(xué)研究成果的可見(jiàn)性。

• 社區(qū)驅(qū)動(dòng)：平臺(tái)由社區(qū)驅(qū)動(dòng)，用戶可以參與平臺(tái)的共同創(chuàng)建。

Open Knowledge Maps技術(shù)架構(gòu)

• Head Start：底層軟件庫(kù)，提供交互式的網(wǎng)頁(yè)界面。

• 數(shù)據(jù)處理：從數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)，計(jì)算文檔相似性。

• 文檔聚類：使用 Ward 最小方差法將文檔聚類。

• 地圖表示：使用非度量多維尺度法進(jìn)行地圖表示。

• 前端框架：使用 JavaScript 構(gòu)建的用戶界面，支持交互式知識(shí)地圖。